ИИ в экономике Казахстана: что изменилось за последние 18 месяцев
Три волны внедрения ИИ в бизнесе РК
Аналитики Nexari выделяют три характерные волны, через которые проходит каждый сектор казахстанской экономики при знакомстве с инструментами искусственного интеллекта.
Первая волна — автоматизация рутинных задач. Это распознавание документов, классификация обращений в колл-центрах, автоответы на типовые запросы. На этом этапе находится большинство компаний малого и среднего бизнеса РК. По данным МЦиА, 58% компаний, внедривших AI, используют его именно для автоматизации рутинных процессов.
Вторая волна — аналитика и предсказание. ML-модели прогнозируют спрос, выявляют мошенничество, оптимизируют логистические маршруты. Здесь работают преимущественно крупные корпорации — банки, ретейл-сети, телеком-операторы.
Третья волна — генеративный AI как основа продукта. Стартапы и технологически зрелые компании используют LLM для создания новых сервисов: персонализированного контента, диалоговых интерфейсов, автоматической генерации кода.
«Казахстан находится в уникальной позиции: у нас небольшой, но зрелый финансовый сектор, активная государственная цифровая повестка и молодое технологическое сообщество. Это создаёт условия для быстрого масштабирования AI-практик.»— Нуржан Аймаханов, директор по технологиям, AIFC FinTech Hub
Финансовый сектор: лидер по применению AI
Банки и страховые компании Казахстана инвестируют в AI больше, чем любой другой сектор. По оценкам AIFC Research, в 2024 году финансовые организации РК направили на AI-проекты суммарно около 18 млрд тенге — рост на 67% год к году.
Ключевые направления применения:
- Антифрод-системы. ML-модели анализируют паттерны транзакций в реальном времени. Kaspi Bank сообщает о снижении потерь от карточного мошенничества на 43% после внедрения нейросетевой антифрод-системы.
- Кредитный скоринг. Альтернативные данные (поведение в приложении, история покупок) позволяют оценивать кредитоспособность без традиционной кредитной истории. Halyk Bank обслуживает через AI-скоринг уже 34% кредитных заявок.
- Персонализация сервисов. Рекомендательные системы в банковских приложениях увеличивают cross-sell на 28–35%.
Госсектор: «Цифровой Казахстан» и AI-стратегия
В рамках государственной программы «Цифровой Казахстан» Министерство цифрового развития запустило пилотные AI-проекты в здравоохранении, образовании и государственном управлении. Особого внимания заслуживает система автоматической обработки обращений граждан на портале eGov.kz.
По данным Министерства цифрового развития и аэрокосмической промышленности (МЦРИАП), с начала 2024 года AI-модуль на eGov.kz обработал более 2,4 млн обращений граждан, сократив среднее время ответа с 8 до 1,3 рабочих дня.
Барьеры и вызовы
Несмотря на позитивную динамику, эксперты выделяют несколько системных барьеров, которые замедляют распространение AI в Казахстане.
Дефицит кадров. По данным HeadHunter.kz, количество вакансий для специалистов по машинному обучению выросло в 2024 году на 89%, тогда как число резюме увеличилось лишь на 31%. Разрыв между спросом и предложением на рынке AI-специалистов сохраняется.
Качество данных. Многие компании приступают к AI-проектам без должной подготовки данных. По оценкам экспертов Nexari, 60% неудачных AI-внедрений связаны не с проблемами алгоритмов, а с низким качеством исходных данных.
Регуляторная неопределённость. Закон об ИИ в Казахстане находится на стадии разработки. Отсутствие чёткой правовой базы создаёт риски для компаний, работающих с персональными данными и принимающих автоматизированные решения.
Прогноз: что ждёт рынок AI в РК
По базовому сценарию Nexari Research, объём рынка AI-решений в Казахстане вырастет с $340 млн в 2024 году до $780 млн к 2027 году. Ключевыми драйверами станут финансовый сектор, государственные программы цифровизации и рост числа технологических стартапов.
Отдельно следует отметить развитие казахскоязычных языковых моделей. В 2025 году ожидается запуск нескольких коммерческих LLM с поддержкой казахского языка, что откроет новые возможности для государственных сервисов и образовательных платформ.
12 лет в технологической журналистике. Ранее — редактор Forbes Kazakhstan. Эксперт в области AI-трансформации бизнеса.